La detección de anormalidades no es algo reciente, hay técnicas que han existido por décadas. Los gráficos de control son herramientas que tienen una sólida base matemática y estadística en la cual monitorean como un proceso cambia en el tiempo. Los gráficos de control implementan límites de control que automáticamente detectan anormalidades en tiempo real. Dependiendo del problema, los gráficos de control son una buena alternativa en comparación con algoritmos de aprendizaje maquina mas sofisticados.